Ejecutar código en AWS Lambda: 5 consideraciones

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AWS Lambda: 5 consideraciones principales

AWS Lambda es una plataforma informática sin servidor que le permite ejecutar código en respuesta a eventos o escalado automático. Ha ganado una inmensa popularidad desde los últimos años.


Al usar Lambda, sugeriría las siguientes 5 cosas que quizás desee considerar antes de ejecutar código:

1. Tamaño de la memoria

Es importante utilizar el tamaño de memoria adecuado. Las funciones Lambda se cobran según la cantidad de memoria asignada. Asignar más memoria puede mejorar el rendimiento de sus funciones, pero también aumenta el costo.

2. Elección de idioma

Utilice el lenguaje de programación que mejor se adapte a sus necesidades y a su aplicación. AWS Lambda admite una variedad de lenguajes, incluidos Node.js, Java, C#, Go y muchos más.

3. Variables de entorno

Evite codificar información confidencial, como las credenciales de la base de datos, en su código. En su lugar, utilice variables de entorno para almacenar esta información y recuperarla en tiempo de ejecución. Esto hace que sea más fácil administrar y proteger sus secretos.

4. Supervisa tus funciones

Utilice herramientas de monitoreo como Amazon CloudWatch para monitorear el desempeño de sus funciones e identificar cualquier problema. También puede utilizar el servicio AWS X-Ray para depurar y optimizar sus funciones lambda.

5. Versiones y alias

Utilice el control de versiones para administrar múltiples versiones de sus funciones. Utilice alias para asignar versiones específicas a diferentes entornos: producción, preparación, etc. Esto facilita la administración y la implementación de sus funciones.


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