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Nodo maestro

Los componentes maestros administran el estado del clúster. Esto incluye aceptar solicitudes de clientes (describir el estado deseado), programar contenedores y ejecutar bucles de control para impulsar el estado actual del clúster hacia el estado deseado.

Nodo esclavo

Un nodo trabajador es un servidor virtual o físico que ejecuta las aplicaciones y está controlado por el nodo maestro. Los pods se programan en los nodos trabajadores, que cuentan con las herramientas necesarias para ejecutarlos y conectarlos. Las vainas no son más que una colección de contenedores.

¿Cómo podemos configurar un clúster en AWS?

Primero, lance 2 instancias EC2 en la consola de AWS.
Consulte este blog (en inglés) para saber cómo lanzar una instancia:

Configuración del nodo maestro:

1. yum install docker -y #only for Linux ami2
2. systemctl enable docker — now
3. kubeadm configuration only for Linux ami2
   vi /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl

4. Ahora puedes instalar Kublet

yum install -y kubelet kubeadm kubectl — disableexcludes=kubernetes

5. systemctl enable kubelet — now

6. kubeadm config images pull

7. vi /etc/docker/daemon.json

Enter this in the above file

{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

8. systemctl restart docker

9. yum install iproute-tc

10. Ejecute este comando para configurar ridge-nf-call-iptables = 1

echo “1” > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables

11. systemctl restart kubelet

12. systemctl enable kubelet

13. Iniciando el Master

kubeadm init — pod-network-cidr=10.244.0.0/16 — ignore-preflight-errors=NumCPU — ignore-preflight-errors=Mem

Guardaremos el token de unión del maestro y usaremos ese token en el esclavo para unirnos con el maestro.

14. mkdir -p $HOME/.kube

15. sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

16. sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

17. Ejecutar comando de Flannel

kubectl apply -f 

https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

18. Para comprobar si nuestro maestro está listo o no.

kubectl get nodes

¡Felicidades! Puede iniciar correctamente el nodo principal de Kubernetes.

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Configuración del nodo trabajador:

1. yum install docker -y #only for Linux ami2
2. systemctl enable docker — now
3. kubeadm configuration only for Linux ami2
   vi /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

Escriba esto en el archivo de arriba:

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl

4. Ahora puedes instalar kublet

yum install -y kubelet kubeadm kubectl — disableexcludes=kubernetes

5. systemctl enable kubelet — now

6. kubeadm config images pull

7. vi /etc/docker/daemon.json

Ingrese esto en el archivo de arriba

{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

8. systemctl restart docker

9. yum install iproute-tc

10. Ejecute este comando para configurar ridge-nf-call-iptables = 1

echo “1” > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables

11. Ahora ejecute el token que copiamos del nodo maestro.

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¡Viva! Ahora nuestro nodo trabajador también está conectado al nodo maestro.

Puede verificarlo ejecutando kubectl get nodos en el nodo maestro para ver si ambos nodos están listos.

Nota valiosa:

No ejecute este clúster en t2.micro ya que habrá un problema con Ram. Sugiero usar t2.medium para la instancia EC2.