1. Servicio completamente administrado

Es un servicio completamente administrado, lo que significa que Amazon Web Services (AWS) se encarga de la infraestructura y el mantenimiento necesarios para ejecutar el código.

• Esto incluye el escalado automático para manejar las fluctuaciones en el tráfico,
  • así como la supervisión y el registro para garantizar que el código se ejecute sin problemas.

2. Altamente escalable y flexible

AWS Lambda está diseñado para ser altamente escalable y flexible. Puede ejecutar código en respuesta a una amplia gama de eventos, como cambios en los datos en un depósito de Amazon S3 o una nueva línea de un archivo de registro en Amazon CloudWatch.

• Esto lo convierte en una opción ideal para crear arquitecturas basadas en eventos,
  • como canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real o aplicaciones sin servidor.

3. Integraciones perfectas

AWS Lambda se integra a la perfección con otros servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon DynamoDB y Amazon API Gateway.

• Esto permite a los usuarios construir sistemas interconectados complejos sin la necesidad de administrar la infraestructura subyacente.

4. Admite múltiples lenguajes de programación

AWS Lambda es fácil de usar y requiere una configuración mínima. Admite una amplia gama de lenguajes de programación, incluidos Node.js, Python, C# y Java, y los usuarios pueden simplemente cargar su código en el servicio y configurar los eventos de activación.

• Esto lo convierte en una opción accesible para desarrolladores de todos los niveles.

5. Rentable

AWS Lambda puede ayudar a los usuarios a ahorrar dinero en sus costos de computación en la nube.

Dado que solo cobra a los usuarios por la ejecución real de su código, los usuarios pueden reducir significativamente sus costos en comparación con la ejecución de servidores siempre activos.

• Esto es especialmente útil para aplicaciones que tienen patrones de tráfico variables o esporádicos.

Mejor caso de uso para AWS Lambda

1. Tratamiento de datos

AWS Lambda se puede utilizar para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, como la transmisión de datos desde Amazon Kinesis o los datos almacenados en Amazon S3.

2. Procesamiento de archivos en tiempo real

AWS Lambda se puede activar con la carga de nuevos archivos en Amazon S3, lo que permite a los usuarios procesar y transformar los archivos en tiempo real.

3. Copias de seguridad automatizadas

AWS Lambda se puede utilizar para crear copias de seguridad automatizadas de datos almacenados en otros servicios de AWS, como Amazon RDS o Amazon DynamoDB.

4. Aplicaciones web sin servidor

AWS Lambda se puede utilizar para ejecutar el código de back-end para una aplicación web sin servidor, utilizando servicios como Amazon API Gateway y Amazon DynamoDB para el front-end y la base de datos.

5. Microservicios sin servidor

AWS Lambda se puede utilizar para crear e implementar microservicios, lo que permite a los usuarios dividir una aplicación grande en partes más pequeñas y más manejables.

6. Canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real

AWS Lambda se puede utilizar para crear canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real que ingieran, procesen y analicen datos casi en tiempo real.

7. Aplicaciones basadas en eventos

AWS Lambda se puede utilizar para crear aplicaciones basadas en eventos que respondan a eventos desencadenantes específicos, como cambios en los datos en un depósito de Amazon S3 o la finalización de una tarea en AWS Step Functions.

8. Chatbots

AWS Lambda se puede utilizar para crear chatbots que se pueden integrar con plataformas de mensajería como Facebook Messenger o Slack.

9. Procesamiento automatizado de imágenes o videos

AWS Lambda se puede utilizar para procesar y transformar automáticamente imágenes o videos, como cambiar su tamaño o transcodificarlos.

10. Informes de datos automatizados

AWS Lambda se puede utilizar para programar y automatizar tareas de informes de datos, como generar informes diarios o semanales y almacenarlos en Amazon S3.

Los anteriores son solo algunos de los casos de uso de AWS lambda, pero puede haber muchos otros casos de uso en los que AWS lambda encaje perfectamente.

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