Data mine: 3 formas de extraer datos de sus propios artículos publicados para escribir ideas
Data-mine, la forma más fácil de comenzar un nuevo artículo que, seguramente, a sus seguidores les encantará.
Data-mine
Para ser un escritor exitoso, puede (y debe) seguir escribiendo sobre temas similares. Esto ahorra tiempo en la investigación y lo establece dentro de un nicho. También es mejor para sus seguidores. Le siguieron porque les gustó un artículo en particular sobre su contenido y quieren ver más de lo mismo.
La pregunta es: ¿cómo se pueden seguir creando nuevas ideas?
Afortunadamente, hay pistas sobre qué escribir a continuación en el contenido que ya ha escrito.
Suponiendo que haya conseguido al menos un pequeño número de lectores y que sus artículos obtienen un poco más de 600 vistas totales, puede aplicar fácilmente estos métodos para generar ideas. No se necesita mucho para poner en práctica estos métodos.
Aquí están las tres técnicas que puede utilizar para comenzar a escribir su próximo artículo. Como beneficio adicional, es más probable que cualquier artículo que cree con estos métodos sea un éxito entre sus seguidores actuales, porque está investigando los datos de lo que disfrutan sus lectores.
Método 1: Aspectos destacados principales
Lea sus artículos y busque los aspectos más destacados. Busque oraciones que hayan sido destacadas por varios lectores.
Los lectores resaltan una oración cuando ilumina sus emociones. Esta es una fuerte señal de que les gustaría saber más sobre ese tema en particular.
Por ejemplo, me di cuenta que en este artículo, la frase “failures, by their nature, hideaway, and most of us like to keep it that way” (“fracasos, por su naturaleza, se esconden, y a la mayoría de nosotros nos gusta mantenerlo así”) ha resonado en varios lectores, por lo que el escritor podría fácilmente considerar un artículo futuro sobre ese tema.
Método 2: Proporción de lectura en artículos más largos
Es menos probable que los artículos con un tiempo de lectura superior a 5 minutos se lean en su totalidad. Por lo tanto, si tiene un artículo más extenso con una tasa de lectura superior al 30%, es una buena señal de que sus lectores agradecerían más artículos sobre un tema similar. Cuando llegaron al final del artículo, todavía tenían hambre de más.
Por ejemplo, el artículo “How to Write Like Cristiano Ronaldo Plays Football“ (“Cómo escribir como Cristiano Ronaldo juega al fútbol”) es una lectura de 7 minutos, con una tasa de lectura del 50%. Como una buena cantidad de lectores terminaron de leer el artículo, es fácil determinar que les gustaría leer más sobre un tema similar.
Método 3: lea sus comentarios
Los comentarios son otra señal de que su artículo ha provocado emoción en sus lectores. Cuando un lector hace una pausa en su día para escribir una respuesta, es una gran inversión emocional y de tiempo, así que preste atención a lo que dicen sus lectores y al tipo de contenido al que responden.
Si sigue los métodos anteriores de data-mine, encontrará la superposición entre lo que le importa y lo que le importa a sus lectores. Esa es exactamente el área en la que desea escribir; eso es data-mine.
Pruébelos y vea qué sucede. Se sorprenderá gratamente de la cantidad de ideas de contenido que puede generar solo con estos tres métodos.