[vc_row el_class=”blog-info”][vc_column][vc_single_image source=”featured_image” img_size=”full” style=”vc_box_rounded”][vc_empty_space height=”40px”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_column_text el_class=”font-weight-bold”]

AWS CloudWatch: una introducción

AWS CloudWatch es una poderosa herramienta de monitoreo que permite a los usuarios rastrear, analizar y visualizar el rendimiento de sus recursos y aplicaciones de AWS.

- Los equipos de ingeniería que mantienen la infraestructura de AWS siempre tienen la tarea de la desalentadora tarea de monitorear los recursos en la producción.
- La familiaridad con las herramientas disponibles es importante en estos escenarios.

Sin embargo, con tantas características y opciones disponibles, puede ser abrumador saber por dónde empezar.

En este artículo, repasaré algunas recomendaciones de alto nivel sobre el uso de AWS CloudWatch para maximizar su potencial y monitorear efectivamente sus recursos.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”40px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_column_text]

1. Métricas personalizables

CloudWatch permite a los usuarios enviar métricas personalizadas al servicio, que se pueden usar para monitorear el rendimiento a nivel de aplicación y solucionar problemas. Esto se puede hacer mediante el SDK o la CLI de CloudWatch para enviar datos de métricas a CloudWatch. Estos datos se pueden usar para crear alarmas, visualizar tendencias de rendimiento e incluso activar acciones automatizadas.

2. Alarmas

CloudWatch permite a los usuarios establecer alarmas en valores de métricas específicos y recibir notificaciones cuando se infringen esos valores. Esto se puede usar para abordar de manera proactiva problemas potenciales, como un uso elevado de la CPU o poco espacio en disco, antes de que provoquen una interrupción del servicio. Al configurar alarmas y notificaciones, puede asegurarse de que los posibles problemas se aborden de manera oportuna.

3. Búsqueda y análisis de registros

CloudWatch permite a los usuarios recopilar y analizar datos de registro de varios recursos y aplicaciones. Esto se puede usar para solucionar problemas, problemas de seguridad o problemas de rendimiento; al usar los datos de registro, puede identificar la causa raíz de un problema y tomar medidas. Definitivamente vale la pena echarle un vistazo a CloudWatch Insights si no lo ha usado para analizar sus registros.

4. Tableros e informes

CloudWatch proporciona una poderosa herramienta de visualización que permite a los usuarios crear paneles e informes personalizados. Esto se puede usar para monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI) y rastrear tendencias a lo largo del tiempo. Los tableros también se pueden usar para identificar rápidamente áreas que necesitan atención y tomar decisiones basadas en datos.

5. Acciones automatizadas

CloudWatch se puede utilizar para desencadenar acciones automatizadas en respuesta a determinados eventos o métricas. Esto puede incluir escalar una instancia EC2, enviar un mensaje a un tema de SNS o incluso cerrar una instancia si está infrautilizada. Mediante el uso de acciones automatizadas, puede asegurarse de que sus recursos se utilicen de manera eficiente y que los costos se mantengan bajo control.

Idealmente, todo esto debería hacerse con AWS CDK. ¡La configuración manual es difícil de mantener y escalar!

Gracias por llegar hasta aquí, si encuentras esto útil no olvides dejar un👍🏼y suscribirse para recibir más contenido.

Si le interesa, puede echar un vistazo a algunos de los otros artículos que he escrito recientemente sobre AWS y Laravel:

[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/6″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row el_class=”social-info”][vc_column width=”1/6″][/vc_column][vc_column width=”2/3″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_column_text][social_share_button themes=’theme1′][/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner el_class=”youtube-inner-col” width=”1/2″][vc_column_text][likebtn theme=”youtube” lang=”auto” show_like_label=”0″ white_label=”1″ alignment=”right”][/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner el_class=”social-info-inner”][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”921″][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]

Diego Pacheco

Ingeniero en Sitemas, MBA (Babson College). Desarrollador PHP/Java/JavaScript. Fundador & CEO de EpicStudio. Entusiasta de las tecnologías web (JavaScript, Vue, Laravel, AWS, Docker) Viajes, Negocios, Surf y Growth.[/vc_column_text][asvc_list_item icon_fontawesome=”fa fa-calendar-o” icon_size=”14px”]Programar una reunión[/asvc_list_item][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column width=”1/6″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]